5月28日，“智慧医疗，数据先行”论坛在贵阳举行，专家齐聚一堂，围绕“医疗大数据落地应用和开放共享等”等话题探讨医疗大数据更好服务民生，实现医疗大数据的商用、政用、民用价值，共同打造医疗大数据产业。

在贵州省卫计委信息中心总工程师王帅看来，健康大数据作为大数据最有价值的应用，一定要广泛重视，要进一步加强健康医疗大数据体系建设，基于大数据的开放、共享、深度挖掘以及广泛应用。

王帅说，今年健康医疗大数据中心建设的阶段性任务分为三个方面：在聚的方面，要构建医疗健康数据资源目录；在“通”的方面，一是三级平台建设，二是要建两大数据中心，三是构建公共卫生综合管理平台；在“用”的方面，一要构建健康医疗大数据共享交换平台，二要构建运行处理平台，重点解决数据开放时要做到脱敏和脱密，三要开展健康医疗大数据典型示范应用。

怎么样进行大数据建设？国家呼吸病临床医学研究中心副主任、广州呼吸健康研究院副院长郑劲平认为，首先要建立一个生态系统，其次要进行数据采集、清洗、分析、归类、应用，最终能够为数据的应用，而在这当中，建设数据源和数据标准是首先进行的。

“还有一个很关键的一点，数据安全体系非常重要。” 郑劲平说，因为数据来源集中在医院，首先要保证医院数据安全，医院数据安全可以通过防火墙技术、其他数据管理技术等等，来保证数据在医院内的安全。医院到云端这个过程中进行数据交换，通过建立一些数据安全体系，保证国家信息安全等体系，以及进行数据的流量监控、数据使用的痕迹监控，保证数据安全。在数据安全的情况下，才能保证医疗大数据的应用。

“医疗大数据具有非常大的意义，早在上世纪70年代就已经定义荟萃研究为医学最高登记证据，荟萃研究本质就是较大的数据级。” 贵州医鸣技术有限公司CEO马敏在论坛演讲时说，目前医学处在循证医学，如果想实现个性化医疗，需要多样本数据对患者人群进行更深层次的细分，才能达到个性治疗，所以大数据是循证医学向个性化、精准医疗最大的基石，最基础的一步。

马敏表示，目前我国医疗大数据既有挑战又有机遇，首先在我国医疗大数据里面，它是一个海量数据，中国这么大的人口，积累了大量的医学数据，但这些医学数据的整理不可能靠人工完成。其次，国家院内系统厂家多种多样，每一个厂家的数据都是不同结构、不同格式的，用传统方法很难将患者数据融合在同一张数据表。第三，在医院有大量有价值的信息，他们都是医生总结出来的文本信息，这些文本信息必须要处理为结构化信息才能加以应用和统计。最后，我们国家缺乏术语标准，同样一种疾病不同医生有不同的叫法，如果不加以统一也很难加以使用。

如何解决这些难题？马敏表示，目前已发明出的专利技术，实现了数据采集方面的突破，三天时间就能实现一家医院多种数据的融合，比之前节约十倍。

此外，数据采集出来之后，下一步关键的是做数据治理，医鸣利用专业的自然语言识别技术，在心内科、呼吸科等纵深发展，大概处理的方式能达到6秒钟处理13万份文本，准确性达到了95%左右。

来源:人民网